SEO-Synonyme richtig definieren

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Wir bei Yext arbeiten ständig an der Entwicklung von Tools und Techniken, mit denen Sie das Erlebnis Ihrer Kunden durch eine hochentwickelte interne Suchmaschine optimieren können.

Und es gibt viele Möglichkeiten, wie Sie unsere Search as a Service Plattform zum Vorteil Ihres Unternehmens und Ihrer Benutzer einsetzen können. Unser Ziel ist es, die hochwertigsten Tools für Sie und die Website Ihres Unternehmens zu entwickeln. 

In diesem Artikel gehen wir auf SEO-Synonyme ein. Wir erklären, was das ist und wie Sie sie in Ihre Yext Answers-Suchmaschine implementieren können, um mehr positive Interaktionen mit Ihren Benutzern zu erzielen, unabhängig davon, wonach sie suchen.

Was sind Synonyme?

Laut Definition ist ein Synonym ein Wort oder eine Gruppe mit einer ähnlichen und austauschbaren Definition. 

Einige Beispiele für Synonyme:

  • „Limonade“ und „Erfrischungsgetränk“
  • „Hoch“ und „groß“
  • „Katze“ und „Stubentiger“
  • „Tür“ und „Eingang“

Bei der Suchmaschinenoptimierung gelten dieselben Regeln, aber Sie als Benutzer können bestimmen, was die Suchmaschine als Synonyme erkennt. Aufgrund der sich ständig erweiternden Terminologie und neuer Produkte kann dies sehr nützlich sein, wenn Sie Ihre Benutzer-Sucheinträge mit zugehörigen Ergebnissen verbinden.

Synonyme weisen die interne Suchmaschine an, auf bestimmte Wörter zu achten und mehrere andere in Betracht zu ziehen, um sie als verwandte Treffer anzuzeigen.

Verschiedene Arten von Synonymen

Bei der Erstellung eines Synonym-Systems für Yext Answers werden verschiedene Formen in Betracht gezogen, die jeweils für eine bestimmte Situation nützlich sind.

Egal, ob Sie eine Reihe von Wörtern zusammenfügen oder der Suchmaschine mitteilen möchten, dass ein Wort das gleiche ist wie ein anderes, jedoch nicht umgekehrt – es gibt ein Synonym für Ihre Situation.

Bidirektionale Synonyme

Ein Beispiel für ein einzelnes, bidirektionales Synonym wäre, wenn Sie bei Yext Answers angeben würden, dass „Halskette“ und „Kette“ Synonyme sind.

Wenn die Suchmaschine dies weiß und eine Suchanfrage erhält, die den Begriff „Halskette“ enthält, wird sie auch nach Ergebnissen suchen, die mit dem Begriff „Kette“ verknüpft sind und andersherum.

Bidirektionale Synonyme können jedoch mehr als nur zwei Wörter sein; sie können aus einer ganzen Gruppe von Wörtern mit ähnlichen Definitionen bestehen.

Nehmen wir zum Beispiel die Wörter „Haus“, „Zuhause“, „Wohnsitz“ und „Unterkunft“. Diese vier Wörter gelten allesamt als Synonyme und wenn Sie Yext Answers anweisen, sie als solche zu erkennen, kann Ihre Benutzer-Suchanfrage für „Zuhause“ auch Ergebnisse für die anderen Begriffe enthalten.

Synonyme in eine Richtung

Synonyme in einer Richtung sind häufig im Zusammenhang mit Produkten oder Markennamen zu finden. Zum Beispiel würde man Cola immer als Limonade ansehen, aber Limonade ist nicht immer Cola.

In der Praxis hängen diese Synonyme jedoch etwas hinter dieser Logik zurück. Wenn Ihr Benutzer nach „Limonade“ sucht, möchten Sie, dass er möglicherweise die gleichen Ergebnisse findet, wie wenn er nach „Cola“ gesucht hätte. Bei einer Suche nach „Cola“ würden Sie aber nicht wollen, dass Ihre Seite voller anderer Sorten Limonade ist, bei denen es sich nicht um Cola handelt.

Dieses Beispiel lässt sich auch auf Gruppensynonyme in eine Richtung ausdehnen. So könnte der Begriff „Limonade“ für jedes auf dem Markt erhältliche Erfrischungsgetränk stehen, was dazu führt, dass die Suchmaschine alle Optionen sammelt: „Cola“, „Sprite“, „Dr. Pepper“ und so weiter. 

Keiner dieser Suchbegriffe würde jedoch „Limonade“ als Synonym zulassen, weil man dann bei der Suche nach einem bestimmten Getränk plötzlich Ergebnisse zu allen Produkten erhalten würde.

Stichwörter für Latent Semantic Indexing

Nicht ganz dasselbe wie Synonyme, aber durchaus ähnlich, sind LSI-Stichwörter („Latent Semantic Indexing“).

 Einfach ausgedrückt handelt es sich bei LSI-Stichwörtern um Wörter oder Ausdrücke, die keine unmittelbaren Synonyme sind, aber durch Inhaltsanalyse und maschinelles Lernen miteinander verbunden werden, weil sie in ihrem Kontext ähnliche Bedeutungen haben.

LSI-Stichwörter sind vergleichbar mit den vorgeschlagenen Suchoptionen im unteren Bereich der meisten großen Suchmaschinen.

Nehmen wir zum Beispiel die Begriffe „Mobiltelefon“ und „T-Mobile“. Diese Begriffe sind für sich genommen keine Synonyme. Die Inhalte, in denen sie präsent sind, weisen jedoch große Überschneidungen und durchweg ähnliche Suchergebnisse auf. 

Wenn Benutzer nach „Mobiltelefon“ suchen, kann es sein, dass T-Mobile aufgrund seiner großen Menge an Inhalten im Zusammenhang mit Mobiltelefonen erscheint, und umgekehrt.

Dinge, die Sie beachten sollten

Obwohl Synonyme und LSI-Stichwörter für die Suchmaschinenoptimierung sehr wertvoll sind, sind diese Systeme nicht vollkommen perfekt. Es gibt einige Tricks, die Sie beachten sollten, damit Sie sie erfolgreich anwenden können.

Eine Gruppe von Synonymen wird beispielsweise nicht zu denselben Suchergebnissen führen. Wenn Sie festlegen, dass „Halskette“ und „Kette“, wie bereits erwähnt, Synonyme sind, würde die Suchmaschine das Synonym bei der Generierung von Suchergebnissen in ihre Algorithmen einbeziehen, allerdings nicht mit der gleichen Gewichtung wie den ursprünglichen Begriff.

Wenn Sie nach „Halskette“ suchen, erhalten Sie vielleicht einige Ergebnisse zu „Kette“, aber es ist nicht so, als ob Sie nach „Kette“ gesucht hätten.

Dadurch bleibt die Suchergebnisseite Ihrer Benutzer zwar dynamisch, aber es ist wichtig, dies bei der Erstellung eines Systems von Synonymen zu berücksichtigen.

Darüber hinaus müssen Sie auch Synonyme für die Pluralversionen von Begriffen erstellen. Wenn beispielsweise „Halskette“ und „Kette“ Synonyme sind, umfasst dies nicht „Halsketten“. Wenn Sie diese Begriffe also verknüpfen möchten, müssen Sie weitere Synonyme in der Suchmaschine erstellen.

Tools zum Erstellen von Synonymen

Synonyme und LSI-Stichwörter sind leistungsstarke Tools, um zusammengehörende Inhalte zu verknüpfen und die Suchergebnisse Ihrer Kunden zu erweitern. Aber woher wissen Sie, welche Synonyme die besten Ergebnisse liefern? Es gibt einige Tools, die es Ihnen erleichtern, Daten zu Synonymen und LSI-Stichwörtern zu recherchieren und diese optimal zu nutzen.

Ubersuggest

Ubersuggest ist in erster Linie ein Bildungs- und Beratungsservice für SEO-Experten, hinter dessen kostenpflichtigen Abonnements sich viele nützliche Informationen und Analysen verbergen.

Heute betrachten wir die Funktion zur Sammlung von LSI-Stichwörtern, die tatsächlich ein kostenloser Service ist. Mit einem Abonnement werden weitere Informationen angeboten, aber die kostenlose Option ist für den Anfang ausreichend. 

Nach der Eingabe der Stichwörter werden äußerst nützliche Daten analysiert und zusammengestellt, beispielsweise das Suchvolumen für jeden zugehörigen Begriff pro Monat und wie viele andere Personen diesen Begriff ebenfalls verwenden.

Obwohl die Suche eingeschränkt ist, bietet sie eine gute Möglichkeit, zugehörige Begriffe zu finden und sich ein Bild davon zu machen, wie Sie die Reichweite Ihrer Suchmaschine erweitern können. 

LSI Graph

LSI Graph ist ähnlich wie Ubersuggest, aber auf einem professionelleren Niveau.

Wie Ubersuggest bietet LSI Graph ein breites Spektrum an aktuellen Daten zu zugehörigen Stichwörtern auf der Grundlage Ihrer ursprünglichen Eingabe. Der Hauptunterschied zwischen den beiden Angeboten besteht darin, dass Ubersuggest recht begrenzt ist, während LSI Graph viele nützliche Details und eine viel längere Liste zugehöriger Begriffe bietet.

Allerdings ist ein monatliches Abonnement zum Preis von 27 US-Dollar erforderlich, um die Dienste überhaupt nutzen zu können, während die Nutzung bei Ubersuggest eingeschränkt, aber kostenlos ist.

Warum verwenden wir Synonyme?

Um ein wenig auf die Geschichte einzugehen, warum wir so viel Wert auf Synonyme legen, müssen wir einen Blick zurück ins Jahr 2009 werfen. Oder, genauer gesagt, auf SEO-Praktiken, die bis 2009 üblich waren. 

Die SEO-Experten und Entwickler verfügten damals über ein Tool namens Meta Keywords. Es handelte sich dabei einfach um Phrasen oder Begriffe, die in den HTML-Code einer Website eingebettet waren. Sie wurden von den Suchmaschinen verwendet, um die Seite auf Grundlage der Anzahl der Übereinstimmungen der Meta Keywords mit der Sucheingabe des Kunden zu bewerten.

Die Entwickler erkannten jedoch, dass sie nur den internen Code ihrer Website mit den Begriffen füllen mussten, um die Anzahl der Übereinstimmungen ihrer Seite mit einer bestimmten Suche zu erhöhen. Sie wiederholten sie also im gesamten Code bis zu dem Punkt, an dem Suchmaschinen die Seite sahen und annahmen, dass sie aufgrund der vielen übereinstimmenden Stichwörter eine starke Übereinstimmung mit der Suchanfrage des Benutzers darstellte.

Im Jahr 2009 beschlossen die großen Suchmaschinen jedoch, die Meta Keywords komplett abzuschaffen, da die erste Seite der Suchergebnisse mit unzuverlässigen oder sogar irrelevanten Websites übersät war, die das System ausgenutzt hatten. 

Kurz darauf begann man, Synonyme und LSI-Stichwörter zu verwenden. Sie boten eine Möglichkeit, die Trefferquote von Online-Inhalten bei Sucheinträgen zu erhöhen, setzten aber voraus, dass die Entwickler tatsächlich qualitativ hochwertige Inhalte auf ihren Seiten hatten.

Fazit

Synonyme können ein leistungsfähiges Tool sein, um Ihre Suchmaschinenergebnisse zu erweitern und den Blick Ihrer Benutzer auf spezifische Inhalte zu lenken. 

Es gibt viele verschiedene Tools, die Sie bei der Ermittlung der nützlichsten Synonyme und Stichwörter unterstützen – Ubersuggest und LSI Graph sind nur zwei Beispiele dafür. Wenn Sie weniger an den Daten interessiert sind, können Sie auch einfach einen Online-Thesaurus verwenden. Aber wer hat schon kein Interesse an diesen Daten?

Unabhängig davon, wofür Sie sich entscheiden, können Sie durch die Verwendung von bidirektionalen Synonymen oder Synonymen in eine Richtung das Sprachverständnis Ihrer internen Suchmaschine verbessern und so ein personalisiertes Erlebnis für Ihren Benutzer schaffen.

 

Zur weiteren Lektüre:

  1. Ubersuggest | Neil Patel
  2. LSI Graph | LSIgraph.com
  3. Helping Computers Understand Language | Google Blog
  4. Thesaurus | Thesaurus.com
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